本文提供了有关将 Amazon Q 与 VMware Cloud on AWS 集成以增强工作负载的数据分析和见解的详细指南。

介绍

在不断发展的人工智能领域，亚马逊推出了一项突破性的解决方案，旨在彻底改变企业与其数据交互的方式。Amazon Q 是一款由人工智能驱动的生成式助手，旨在提高生产力、加速决策制定并推动产生有影响力的成果。凭借其先进的功能，Amazon Q 不仅仅是另一个聊天机器人；它还是一个聊天机器人。它是一款综合工具，利用人工智能的力量为所有企业内容的复杂查询提供准确、相关和全面的答案。

企业可以快速将 Amazon Q 集成到现有系统中，而无需开发和管理复杂的机器学习基础设施。这种无缝集成使员工能够通过自然语言查询访问大量信息，从而使他们能够更智能、更高效地工作。无论是生成内容、汇总数据还是完成任务，Amazon Q 都将成为希望在数字时代保持领先地位的企业不可或缺的资产。

在这篇 re:Post 文章中，我将向您展示如何通过创建您的第一个应用程序来释放 Amazon Q 的强大功能。我们将深入研究集成数据源（特别是 VMware Cloud on AWS 中托管的数据库）的过程，并探讨此设置如何帮助您利用 Amazon Q 的功能从数据中提取有价值的见解。本分步教程旨在为您提供清晰的路线图，以利用 Amazon Q 的潜力并改变您与企业信息交互的方式。

使用案例

该解决方案适用于已将工作负载从本地迁移到 VMware Cloud on AWS 的客户。如果您有在 VMware Cloud on AWS 中运行的数据库、文件或其他数据源，您可以使用 Amazon Q 轻松利用生成式 AI 来获得对数据的宝贵见解。

先决条件

• AWS账户
• AWS 上的 VMware 云
• 数据库作为 VMware Cloud on AWS 中的数据源（即 PostgreSQL、SQL、MYSQL、Oracle DB 等等。我在本文中使用了 PostgreSQL 数据库）
• 亚马逊 Q 访问

亚马逊 Q 的工作原理

亚马逊 Q 设置

1. 登录 AWS 控制台
2. 打开 Amazon Q 服务
3. 选择开始

1. 选择创建应用程序
2. 给出应用程序名称
3. 选择创建并使用新的服务角色

1. 单击“创建”（创建大约需要 2 分钟）
2. 选择检索器类型（我使用了本机检索器，如果您使用 Amazon Kendra 并且在 Amazon Kendra 中索引了相同的数据源，您可能需要考虑利用现有索引）

1. 点击下一步
2. 搜索并选择要添加的数据源（我选择的是 PostgreSQL On-Prem）

1. 输入数据源名称
2. 输入源主机 IP、端口和实例（数据库名称） - 这是 VMware Cloud on AWS 中的数据源
3. 使用数据库的用户名和密码创建并添加新的 AWS Secret

1. 配置有权访问 VMware Cloud on AWS 环境（通过 ENI 或 TGW）的 VPC、子网和安全组
2. 在 IAM 下，选择创建新服务角色
3. 在同步范围下输入所需的 SQL 查询、主键列、标题列和正文列
4. 如果数据中有数据和时间，请配置时间戳列和表的时间戳格式

1. 在同步模式下选择完全同步
2. 配置同步运行计划（我选择了按需运行）

1. 选择添加数据源
2. 选择创建应用程序
3. 创建应用程序后，打开应用程序并选择数据源，然后选择“立即同步” 注意：索引和同步数据的时间可能会根据数据源的数量和需要同步的数据量而有所不同。

1. 现在数据源已同步，我们可以开始将 Amazon Q 与我们的数据源一起使用

使用亚马逊Q

使用 Amazon Q 创建应用程序后，就可以非常简单地开始从我们的数据中提取价值。我将使用 Amazon Q 中的“预览 Web 体验”功能，这使我们能够在将 Amazon Q 应用程序部署到生产环境之前使用“部署 Web 体验”来测试我们的 Amazon Q 应用程序。要部署 Web 体验，您可以遵循本指南。

1. 在 AWS 控制台中打开 Amazon Q
2. 选择预览网络体验

1. 这将打开 Amazon Q 助手。

开始测试 Amazon Q。

以下是我使用的一些示例和结果：

示例问题 1

示例问题 2

示例问题 3

结论

总之，Amazon Q 提供了一种用户友好且高效的解决方案，可在与 VMware Cloud on AWS 工作负载集成时增强数据分析和洞察力。其直观的界面和强大的人工智能功能使所有技能水平的用户都可以使用它，从而使企业能够充分利用其数据的潜力。通过利用 Amazon Q，组织可以简化运营、做出明智的决策并在竞争格局中保持领先地位。这种无缝集成不仅简化了数据管理，还开辟了创新和增长的新途径。