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技术分享
泛娱乐出海,AWS重建视频分辨率教程2024-03-14 13:44:14
随着泛娱乐出海的热潮以及今年ai技术的爆发与火热,越来越多的企业开始将这两个方向互相结合,摩擦出新的火花。伴随4k、8k播放设备的普及,对标清视频进行高清转换成为现实需要,现在,XXG想cloud带来了AWS 重建视频分辨率的方案,通过人工智能打造的视频超分辨率技术,可以帮助将标清视频转换为高清版本,从而缓解高清片源不足的问题。
客户价值:
Aws ai视频超分辨率重建方案采用了aws自研的GDAVSR模型,技术领先。模型考虑到现实世界中的降质因素,对真实的片源具有良好的处理效果。该方案采用CDK一键部署,支持Amazon batch 分块作业,支持spot实例降低成本为客户提供良好的重建效果。
方案特点:
该方案核心技术是与亚马逊 GluonCV团队共同研发的自有模型,他不仅成本低,而且清晰度达到了行业领先水平,该方案使用了amazon batch 进行分块批量作业,充分利用云弹性和可扩展性缩短总处理时间。它支持amazon EC2 spot 实例,与按需实例的价格相比可以享受多达90%的折扣。此方案支持私有化部署,使客户可以在自己的账户中实现视频数据的转换。
部署前提:
客户部署前需要确认有充足的amazon EC2 配额,并拥有需要的低视频片源,建议源片分辨率在480p-1080p之间。
成本因素:
该方案的应用成本主要为 Amazon EC2、AmazonS3、Amazon EFS、Amazon Lambda 等服务的使用费用,使用量与源片分辨率、视频占用空间大小等因素相关。
架构图概览:
AWS一直秉持着为客户提供良好服务的原则,并十分重视中国地区的客户出海,XGGcloud作为AWS的合作伙伴之一,始终跟随aws的脚步,诚挚地为客户提供优质的出海服务。