伴随着企业出海，对于企业业务被欺诈的风险也越来越高，为此，aws通过时下热门的ai服务为企业带来基于深度学习的网络实时反欺诈系统。

Aws利用人工智能/机器学习（AL/ML）打造欺诈检测模型，帮助客户业务系统检测欺诈行为，从而反复地经济损失。该解决方案适用于电商、金融、视频直播、游戏等场景以及各行业的客户。实时反欺诈系统将帮助客户检测黑产造成的刷单炒信、数据爬取、账户盗窃、虚假申贷等非正常业务行为。在安全地使用自有数据的情况下，打造技术领先的反欺诈能力。

该方案是一个开源项目，客户可以参考源代码开发定制化功能，使用了生产就绪技术领先的网络架构Deep Graph Libeary（DGL）构建图神经网络模型，通过账户间隐性的联系发现欺诈行为，并可以使用Amazon CloudFormation模板统一部署。

反欺诈系统使用了Amazon Neptune、Amazon Sagemaker、Amazon Glue 等服务，以及图神经网络框架 DGL，实现实时欺诈检测。客户可以将演示版本部署在海外支持的任一区域，体验机器学习能力和定制化。

使用该方案对客户来说也有一定的要求，首先，aws科技本身无相关的数据可用于训练该方案的模型，演示将会使用公开的数据集进行演示。客户使用该方案时需要具备已标注数据，以及数据处理和开发集成团队，aws可协助具备实施条件的客户使用监测数据集验证方案可行性，工作量通常为2-4周。

最后是架构图展示：

作为aws云的合作伙伴，XXGcloud紧紧跟随aws的步伐，立足于客户需求，为客户提供更好的云出海服务。